В рамках дополнительного учебного процесса на кафедре Прикладной Информатики и Теории Вероятностей будут читаться следующие лекции:
Ежегодные открытые лекции профессора Университета Пизы (Италия)
Микеле Пагано на кафедре прикладной информатики и теории вероятностей РУДН
С
8 по 16 сентября 2017 года в рамках реализации Программы повышения конкурентоспособности РУДН «5-100» на кафедру прикладной информатики и теории вероятностей РУДН приезжает профессор департамента информационной инженерии Университета Пизы (Италия) Микеле Пагано.
Микеле Пагано – выпускник Университета Пизы, ведущий ученый, автор более 200 публикаций в международных журналах, участник множества международных исследовательских проектов. В область его исследовательских интересов входят моделирование и классификация телетрафика, анализ показателей производительности в сетях связи, проблемы безопасности в распределенных архитектурах, облачные вычисления, технология Green Networking, программно-конфигурируемые сети SDN (от англ. Software-Defined Networking).
Профессор Пагано ежегодно читает открытые лекции для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры кафедры прикладной информатики и теории вероятностей РУДН. В этом году он представит курс лекций по теоретическим методам в теории телетрафика на тему «Самоподобие и распределения с тяжелыми хвостами при моделировании трафика» (Self-Similarity and Heavy Tails in Traffic Modelling).
Программа лекций профессора Микеле Пагано
12 сентября (вторник): ул. Орджоникидзе, д. 3 (этаж 2, ауд. 110)
10:50–12:30 Лекция №1 курса «Self-Similarity and Heavy Tails in Traffic Modelling» (Самоподобие и распределения с тяжелыми хвостами при моделировании трафика)
12:40–14:15 Лекция №2 курса «Self-Similarity and Heavy Tails in Traffic Modelling» (Самоподобие и распределения с тяжелыми хвостами при моделировании трафика)
15:00–16:30 Лекция №3 курса «Self-Similarity and Heavy Tails in Traffic Modelling» (Самоподобие и распределения с тяжелыми хвостами при моделировании трафика)
13 сентября (среда): ул. Орджоникидзе, д. 3 (этаж 2, ауд. 110)
10:50–12:30 Лекция №4 курса «Self-Similarity and Heavy Tails in Traffic Modelling» (Самоподобие и распределения с тяжелыми хвостами при моделировании трафика)
12:40–14:15 Лекция №5 курса «Self-Similarity and Heavy Tails in Traffic Modelling» (Самоподобие и распределения с тяжелыми хвостами при моделировании трафика)
Открытые лекции профессора Университета Сан-Паулу (Бразилия) Николая Колева
на кафедре прикладной информатики и теории вероятностей РУДН
С 1 по 8 сентября 2017 года в рамках реализации Программы повышения конкурентоспособности РУДН «5-100» на кафедру прикладной информатики и теории вероятностей РУДН впервые приезжает профессор института математики и статистики Университета Сан-Паулу (Бразилия) Николай Колев.
Николай Колев в 1981 году закончил магистратуру Софийского университета по специальности «Математика», а в 1994 году по той же специальности получил кандидатскую степень (PhD). Профессор Колев – ученый с мировым именем, имеющий большой стаж преподавательской деятельности в университетах Европы, США, Бразилии. На его счету более 100 публикаций в международных журналах и более 10 книг по математической статистике.
Являясь большим специалистом в области теории надежности, Николай Колев представит курс лекций для студентов на тему «Применение КОПУЛА-методов при исследовании распределений времени безотказной работы элементов и систем» (Dependence Analysis via Copulas).
Программа лекций профессора Николая Колева
5 сентября (вторник): ул. Орджоникидзе, д. 3 (этаж 2, ауд. 110)
10:50–12:30 Лекция №1 курса «Dependence Analysis via Copulas» (Применение КОПУЛА-методов при исследовании распределений времени безотказной работы элементов и систем)
12:40–14:15 Лекция №2 курса «Dependence Analysis via Copulas» (Применение КОПУЛА-методов при исследовании распределений времени безотказной работы элементов и систем)
15:00–16:30 Лекция №3 курса «Dependence Analysis via Copulas» (Применение КОПУЛА-методов при исследовании распределений времени безотказной работы элементов и систем)
6 сентября (среда): ул. Орджоникидзе, д. 3 (этаж 2, ауд. 110)
10:50–12:30 Лекция №4 курса «Dependence Analysis via Copulas» (Применение КОПУЛА-методов при исследовании распределений времени безотказной работы элементов и систем)
12:40–14:15 Лекция №5 курса «Dependence Analysis via Copulas» (Применение КОПУЛА-методов при исследовании распределений времени безотказной работы элементов и систем)